工业与系统工程系迎来人工智能集成

的 十大电子游艺网站排行 工业与系统工程系整合了人工智能 (AI) 作为解决机器人问题的基础技术, 质量控制, 可靠性, 安全, 供应链管理.  

该系增加了新的研究生课程“人工智能用户体验”和“工业工程人工智能”. 这些课程允许学生学习和探索快速发展的人工智能技术(LLM), 转移学习, 图像处理). 该部门还将人工智能添加到现有的机器学习和应用编程课程中. 该系的学生可以选择参加人工智能, 软件开发, 计算机科学系和商学院开设的机器课程.   

今年秋天，工业与系统工程副教授Dr. 李乐清教授人工智能用户体验课程.  本课程讲授设计的理论与实践, 实现, 以及软件用户体验的评估，重点是与人工智能模型的交互. 本课程有一个开发用户界面的小组项目. 学生们想出了一个范围 of 人工智能相关项目的想法，如调度助手, 文本摘要, 手语翻译, 还有购物机器人. 学生在用户体验框架内发展这些想法，步骤包括项目想法, 项目建议书, 故事板, 低保真原型, 用户测试, 以及高保真的工作原型.  

“人工智能正在极大地影响着我们与世界的互动方式. 将人工智能纳入课程将为我们的学生未来的职业生涯做好准备,” Dr. 李说.  

在2024年春天，Dr. 阿尔贝托·马尔克斯, 工业与系统工程副教授, 将首次为工业工程教授人工智能.  这门课程是一系列的项目，在这些项目中，学生们为包括软件开发在内的常见工业工程任务确定人工智能解决方案, 质量控制, 数据清理, 数据分析, 审阅文本记录, 业务流程自动化, 写报告. 学生们将探索人工智能在多大程度上可以自动化任务这一重要问题.  团队将相互展示他们的工作，以开发最佳实践 为 当前的技术，分享创造性的解决方案.  

最近的博士生已经使用人工智能来预测设备故障， 分析 免费回复调查数据，并确定个人防护用品的使用情况. 硕士生研究了文档生成和文本数据的自然语言处理.  

“由于迁移学习，模型的开发和运行成本降低了, 更好的计算机硬件和更好的软件开发框架, 广泛的用例将变得具有成本效益,” Dr. 工业工程主席詹姆斯咖喱说. “就像所有的数学模型一样, 关键技能是确定问题是否需要基于模型的解决方案，而不是更简单的低风险解决方案."   

有关工业和系统工程系的更多信息，请访问 www.拉马尔.edu/engineering/industrial.